数字仿真技术在制造业中的应用越来越广泛，成为AI工厂的标配。通过数字孪生系统，工厂可以推测工人的移动路线变化情况，判断生产安全性；同时也可以根据传感器数据，在虚拟模型中准确找到机器故障的来源。这种技术还能实现不同地域团队的虚拟协作和问题解决。

　　制造业巨头富士康计划借助英伟达的人工智能软硬件结合平台，建设一座“人工智能工厂”。特斯拉也在使用数字设计和铸造砂型3D打印技术来提升生产效率。波音和空客等航空制造企业也在利用数字孪生技术进行飞机生产的模拟和质量控制。

　　数字仿真技术可以降低制造成本和加快创新周期。例如，特斯拉希望利用铸造砂型3D打印技术验证其“超级铸造”工艺，以削减生产成本。如果验证成功，特斯拉将能够在较短时间内从头研发一款汽车，进一步颠覆汽车的设计和制造方式。

　　通过数字仿真技术，制造企业可以将大量物联网传感器获取的非结构化数据转化为有用的产品，从而将数据转化为利润的“加速器”。英伟达的企业元宇宙平台Omniverse可以创建工厂车间或仓库的数字双胞胎，实现仿真和模拟。

　　中国的汽车厂商也积极拥抱数字仿真技术，加速汽车从研发设计到生产的周期。例如，哪吒汽车与达索系统合作，在研发设计到生产制造全面部署数字仿真技术。中国的智能生产工厂可以通过数字仿真技术复制到国外，成为中国汽车出海计划的样板工厂。

　　总之，数字仿真技术在制造业中的应用有助于提升生产效率、降低成本，并加快创新周期。它将成为AI工厂的标配，推动制造业的发展和转型升级。返回搜狐，查看更多