汽车发展离不开仿真技术，新汽车时代更是如此。汽车工业正在积极迎接人工智能（AI）大模型助力下的数智化转型。

　　9月7～8日，以“工业仿真助力数字强国”为主题的2023工业仿真软件技术峰会在山东青岛举办。

　　本届峰会由机械工业信息研究院联合青岛市工业和信息化局和海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司主办，汇聚行业知名专家学者及来自航空航天、汽车、电子、船舶、能源等行业1000余参会代表参加，探讨与分享工业仿真软件前沿技术及数字化转型实践成果，助推新型工业化，加快建设制造强国。

　　我国新能源汽车加速市场化进程，发展超出预期。据中国汽车工业协会数据显示，1-8月，新能源汽车产销分别完成543.4万辆和537.4万辆，同比分别增长36.9%和39.2%，市场占有率达到29.5%，远超《新能源汽车产业发展规划（2021年-2035年）》的2025年20%渗透率目标。中国汽车工程学会副秘书长闫建来认为，未来10年内，新能源汽车将逐渐成为汽车产品主流，渗透率有望超过50%。

　　智能汽车技术同样在快速发展，ADAS渗透率也是逐年提高。2023年1-6月，国内乘用新车总销量为925.61万辆，同比增长4.27%。搭载L2以上ADAS功能乘用车销量为403.8万辆，同比增长42.1%；渗透率为43.6%。据统计，预计至2025年，中国乘用车L1-L2级ADAS渗透率达75%。

　　在峰会上，国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司总经理严刚提出，智能汽车是在普通汽车的基础上增加先进的传感器（雷达、摄像等），、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现车与X（人、车、路、云等）智能信息交换，具备智能的环境感知能力，能够自动地分析汽车行驶的安全及危险状态，按照人的意志到达目的地，最终实现替代人来操作的新一代汽车。

　　闫建来认为，汽车产业迎来变革和生态重塑的关键节点。变革一：碳中和驱动绿色低碳转型。绿色低碳发展已成为全球应对气候变化的战略共识，碳中和愿景目标加快推动汽车传统动力向电动化为主要方向的绿色低碳能源动力系统转型。变革二：智能赋能智能网联汽车变革。人工智能等新一代信息技术加速突破应用，智能汽车、智能能源、智能交通、智慧城市加速融合，智能汽车将成为打通社会要素流动的关键纽带，是建设未来“4S四智融合”社会的核心节点。变革三：数智化支撑下的全方位升级。数字化、网络化、智能化技术与研发、生产、服务、管理各环节深度融合，有效缩短产品研发周期、提高效率、质量和生产柔性，从而形成满足大规模个性化定制的全新生产方式和产业生态。

　　作为此次峰会重要战略伙伴，海克斯康的权威专家及中国区高管积极参与其中，分享仿真技术全球发展趋势、前沿动态及细分市场的解决方案。

　　“35年来，仿真技术已经发展的非常成熟，且呈现数量级增长，未来在AI和机器学习助推下进入大模型时代。”美国国家工程院院士、海克斯康工业软件全球首席技术官Bruce Engelmann在峰会上介绍了仿真技术的全球趋势。一是多物理分析的性能提升；二是基于物理建模的AI和ML融合；三是将设计中的仿真成功带入制造领域；四是通过数据和仿真连接设计和制造；五是智能数字现实。

　　海克斯康工业仿真软件是CAE领导者，始终构建技术领先的仿真产品组合助力智能制造的自主、可持续发展。海克斯康制造智能大中华区工业软件事业群总裁李亦震在会上介绍，记者了到，目前95%汽车制造采用了海克斯康的先进智造技术。他表示，未来海克斯康会继续深耕细分行业，推出整体解决方案。

　　海克斯康在工业软件领域拥有众多全球细分领域排名第一或第二的技术品牌，凭借强大的技术能力与根植中国制造业30多年丰富的应用经验，努力打造中国本土化的智能制造与解决方案。在采访中，海克斯康制造智能商务运营事业群总经理詹亚楠向记者介绍了基于海克斯康集团的区域化政策。她说，海克斯康中国推出的 Glocal 战略，即Global+Local，打造国际化+本地化的战略，致力于引进世界的先进的制造技术，将海克斯康集团的技术引入国内，落地本土化，形成本地IP，真正赋能中国企业。目前，海克斯康聚焦“双智战略”，致力于智能制造和智慧城市 两大领域的全球布局，推动实现数智化转型。

　　在采访中，海克斯康工业软件事业群设计与工程首席技术官、北京航空航天大学博士徐明告诉《中国汽车报》记者，目前仿真技术在工业设计领域应用非常广泛，未来有望打通设计和制造环节，制造端的应用也会大幅提升，但这需要一个过程。

　　在圆桌论坛上，海克斯康工业软件事业群设计与工程副总经理张冰冰谈及仿真行业发展趋势，一是随着工业软件推进，对仿真的要求也更多。仿真软件在细分领域的应用需要更多的耦合。比如，新能源汽车就是典型耦合场景，（机、电、控）三电驱动，给NHV带来了诸多挑战。二是更加准确化。软件模型越来越大，边界越来越模糊，工程化的权衡就越发重要。三是，大CAE平民化。

　　机械工业信息研究院产业与市场研究所副所长、《智能制造》杂志主编周晟宇形象的比喻，仿真技术是高端软件皇冠上的明珠。谈及仿真技术的趋势，瓦轴集团总工程师、国家大型轴承工程技术研究中心主任于长鑫表示，随着工业技术的软件化，仿真技术应用同样需要与企业实际情况结轨。

　　西北工业大学固体力学博士李三平也认为，软件越来越复杂，学习成本也越来越高。多位专家呼吁，仿真技术进入门槛高，高端人才严重不足。

　　在软件定义汽车的大趋势下，Bruce Engelmann认为，汽车行业已经意识到，为了缩短开发周期，必须转向更敏捷的开发新模式。将仿真驱动智能部署到机器中，用数据驱动并及时调整产品设计结构。可以看到，近些年来汽车行业广泛招聘软件工程师。他举例，动力电池组装配端到端的结构，需要用仿真数据建立模型。

　　中国一汽打造了汽车敏捷开发新模式，使开发效率提升30%以上，产品研发周期缩减6个月以上。中国一汽集团技术总监、美国麻省理工学院博士侯杭生介绍，中国一汽NVH开发数智化转型进程。目前中国一汽研发总院整车开发院仿线个领域，高级经理及员工共350+人，其中高层次人才及首席3人，技术管理岗290+人，技能人才64人。他重点介绍了仿真数智化建设，好处在于，一是做到仿真全流程标准化；二是提升仿真业务效率；三是数据共享和管理；四是仿真工作显性化管理，最大程度开发自动化，减少重复性工作。下一步中国一汽要构建深度学习大模型。

　　华晨宝马车辆设计专家何继光提到，华晨宝马仿真研发数字化的愿景，协同化、智能化、知识化、自动化。

　　“在智能网联汽车时代，仿真技术不是要不要做，而是一定要做，这一点毋庸置疑。”在采访中，一汽红旗智能网联高级主任刘涛告诉记者，仿真技术在自动驾驶、智能网联领域都有广泛应用。他说：“我们在产品选型、功能设定、开发测试阶段都广泛使用仿真技术，尤其是测试阶段，其面临的场景具有无限特点。一是场景多带来海量数据，二是在环测试量大。”

　　重卡行业也在加快推动新能源化转型。北汽福田戴姆勒计算分析高级经理王丽荣在接受《中国汽车报》记者采访时表示，新技术对仿真带来了新的分析任务及挑战，同时兼顾NVH表现。我们利用AI大数据提升NVH仿真平台的分析效率和质量。

　　显然，仿真技术在汽车智能制造中扮演着越来越重要的角色。AI更在为汽车等工业智能制造中的模拟与仿真技术提供了巨大的支持和推动力。