下的应用方法，并以津蓟高速作为试点进行了应用，实现仿真系统的在线运行和快速仿真以及宏微观交通仿真的自动化应用。

　　“道路养护、维修施工、大流量和临时管制很容易引起局部交通拥堵，导致道路运输功能受损。交通仿真技术应用能预先实现快速、可视的仿真辅助决策，对科学开展天津市公路建、管、养、行工作具有重要支撑作用。”天津市公路事业发展服务中心相关负责同志介绍说，“下一步，天津市将率先选取养护施工工程多、路网密度较高的局部片区作为试点搭建区域高速公路网交通仿真平台，并逐步扩大到全市高速公路网，加快推进天津市公路数字化转型工作，为建设交通强国、科技强国、数字强国贡献积极力量。”

　　据了解，当前我国城市综合交通系统建设取得了巨大成就。然而，随着城镇化、机动化进程不断加快，交通系统供需失衡情况日益严峻，大中城市普遍出现了严重交通拥堵等问题。

　　从技术层面来看，造成交通问题的一个重要原因是对复杂交通系统的科学分析和决策支持工具缺失。而交通仿真技术正是模拟复杂交通现象，复现交通流时空演化规律的有效手段。

　　2020年10月，交管局发布《公安交通管理科技发展规划(2021-2023年)》，其中提到“综合运用多源数据，探索使用在线交通仿真技术，评价和预测道路点段实时交通运行状态，因地制宜科学优化信号配时、交通组织方案，有效缓解城市交通拥堵。”

　　但从近两年实际应用来看，相较于规划中提到的在线交通仿真技术，反倒是大数据在交通组织决策等场景中出现的频率更高也更受市场关注 。

　　相较于国外交通系统仿真软件产品，中国自主研发交通系统仿真软件的历史较短。由于中国开发者更了解中国的交通系统，也更了解中国交通问题的背后成因，自主开发的交通系统仿真软件可以更真实地模拟中国特色交通环境。然而，在模拟中国大规模、精细化、新业态的交通系统及交通管控措施时，自主研发的交通系统仿真软件在模型、软件、应用层面仍然存在较多不足，显得“内功不足”。

　　困境一：对交通仿真认知仍有不足。忽略评估的意义，交通仿真流于表面，应付了事；对仿真数据与结果之间关系无法正确看待，对结果不信任。

　　困境二：标准规范缺失。当前的市场环境中，没有规范和标准的“硬”要求很难获得足够的支持，进而导致模型精度不够，然后越不受重视，如此反复，很容易陷入现恶性循环。

　　困境三：交通数据的可获得性。往往传统的通过调查搜集数据的方式通常仅能获得1%的数据量，且时间长、成本高，在遇到跨区域的应用场景更是难以实现。

　　困境四：仅能作为评价工具，缺少与方案交互反馈。在实际应用中时常遇到希望交通仿真软件可以一并提供解决方案的需求，但目前的仿真仅能作为一种精细化的评价工具。

　　困境六：使用门槛高。专业仿真人才稀少，交管一线人才配备难度高，即使有交通仿真需求也难以实际应用。

　　困境七：兼容性不强。当前仿真更多作为单一工具独立使用，与交通控制系统、数据分析系统、诱导系统等不同的交通分析和管控系统兼容性不强，影响了该工具的普及应用。

　　交通系统仿真技术是中国交通行业的“卡脖子”关键技术。为实现“自主可控、安全可信、高效可用”的交通系统仿真技术对国外技术的换道超车，突破国外技术封锁，提出以下5点建议。

　　1）强化创新驱动，推动专项研究。从国家层面建立推动基于仿真的城市交通综合治理及全国高速路网综合管理的整体规划。推动交通系统仿真技术研发纳入交通强国试点、科学技术部和交通运输部科技创新需求和重点专项研发计划等，引领行业在该领域的创新方向。

　　2）鼓励多方参与，发挥行业关键作用。强化科技创新资源配置方式，实施协同推进机制创新和商业模式创新。支持有条件的企业牵头承担国家重大科技项目，联合科研院所、高校开展深度仿真、数字孪生等共性关键技术研发，突破核心关键技术。

　　3）强化大数据关键要素作用，重视数字化基础性工作。加快建立完整的城市交通以及高速路网数据资源体系，深入推进数据开放共享，加快推动各地区、各部门间数据共享交换，研究城市交通数据开放和数据资源有效流动的制度规范，构建规范化数据开发利用的场景为仿真建模提供研究基础。充分应用新技术、新方法、新手段，将交通大数据与交通仿真技术深度融合，赋能精细化交通治理。

　　4）强化试点示范，推动标准体系建设。推动仿真系统在城市交通应用的示范建设工作，选取北京、上海、深圳等信息化基础较好、有强烈愿望的城市作为工程试点示范载体，打造千城千面的城市交通智能化管理示范平台。在明确技术应用路线和城市出行需求精准分析的基础上，从规划、建设、运营、管理等层面研究提出基于交通仿真的交通综合治理决策推演相关技术标准体系。

　　5）拓宽应用场景，强化技术落地。在交通各要素数字模型构建及状态智能感知基础上，充分应用大数据、云计算等技术，研究宏观（国家级或城市群级综合交通的宏观供给需求政策调整）、中观（城市级、区域级或单一交通方式级）、微观（枢纽、停车场、换乘站）等不同层级的交通综合治理决策推演仿真，加快推动对网约车、共享单车等交通运输新业态在中观仿真中的应用，推动研究包含出行即服务用户出行行为的仿真模型，逐步将自动驾驶、车联网、智能停车、智能信号控制、智能信息诱导等技术的应用纳入仿真体系。