旅游大数据是指在旅游业运营中，收集、整合、分析和应用的各种大数据。这些大数据可以来自于不同的渠道，比如旅游企业的交易数据、游客的位置数据、社交媒体上的旅游评论、酒店预订数据、交通出行数据等等。这些数据一旦被收集起来，就可以采用大数据分析技术进行挖掘，发现其中的规律和趋势，为旅游决策者提供全方位的数据支持，帮助他们更好地规划和分析市场，优化旅游产品和服务，提高旅游业的效率和质量。

　　那旅游大数据采集的方法有哪些呢？旅游大数据的采集通常涉及多种方法和渠道。以下是一些常见的数据采集方式：

　　1、网络爬虫：通过自动化程序从各类旅游网站、社交媒体、论坛等抓取相关的旅游信息，并进行数据提取和整理。

　　2、合作伙伴数据共享：与旅游服务提供商、酒店、航空公司等建立合作关系，获取他们的数据，如预订数据、游客评论等。

　　3、移动应用程序数据收集：通过开发自己的移动应用程序或与其他旅游应用程序合作，在用户使用过程中收集相关数据，例如地理位置、搜索行为等。

　　在数据采集过程中，保护用户隐私和数据安全非常重要，旅游大数据平台需要遵守相关法规和政策，确保数据采集的合法性和透明性。旅游大数据类型众多，在建设旅游大数据平台的过程中，最普遍也最重要的三大数据类型：舆情数据、客流数据、消费数据。

　　舆情监测可以为旅游目的地提供突发事件推送及预警、品牌评估、游客满意度分析等服务，积极维护目的地/景区品牌形象；

　　客流监测可以实现对旅游目的地及景区的客流分析、客源分析、游客画像分析、景区实时客流分析、节假日客流分析等，帮助管理人员动态预警、进行游客的引导及分流。

　　消费监测和分析可以全面解读游客消费特征，分析旅游消费发展趋势，助力旅游目的地开发旅游市场，制定有效的营销策略，发展创新业务模式。