FSD早日进入中国，何时能实现？HW3.0系统何时能用上3D建模图像？新倒车辅助功能何时能推送给中国的

　　一周前刚刚在下调中美市场车型报价之后，宣布将其FSD系统套餐价格从12000美元下调了大约三分之一，至8000美元。此前4月13日，宣布FSD（有监督）单月订购价格从199美元，下降至99美元，订阅价格直接“腰斩”。

　　马斯克预计，特斯拉FSD测试里程需要达到60亿英里，才能满足全球监管机构的要求。而特斯拉4月6日公布的数据显示，FSD实际测试里程为10亿英里。

　　虽说离目标仍有较大差距，马斯克在本月初仍宣布，将在今年8月8日推出Robotaxi并实现商业化应用——这也意味着，特斯拉短时间内需要更多FSD用户，并提高道路测试里程。

　　目前，特斯拉FSD已升级至V12.3端到端版本，不再依赖于传统的规则代码，而是完全依赖于神经网络和数据驱动。

　　中信证券3月28日报告指出，“端到端”的核心好处在于模型迭代的关键由“工程师”变为了更易于规模化的“数据和算力”，因而训练效率和性能上限有望得到显著提升。该方案所展示出的性能潜力有望大幅提升自动驾驶系统的接管水平，从而实现线能力（例如达到每周接管1次）。

　　从用户反馈来看，V12表现确实较为突出：据北美参与FSD Beta V12的测试用户反馈，相较于V11，V12版本的干预次数显著降低，“更丝滑”、“更拟人”也是常见评价。

　　去年曾有媒体消息称，特斯拉正在建设首个数据中心，其业务可实现数据存储本地化，所有在中国市场销售车辆所产生的数据，都会存储在中国境内。且特斯拉正在中国组建一个20人左右的本地运营团队，推动FSD落地中国市场；并准备在中国建立一个上百人的数据标注团队，为训练FSD算法提供人工标注样本。

　　中金公司曾表示，FSD如在中国推广，整套数据闭环需在境内，需在数据采集、模型训练方面进行准备，考虑BEV感知方案是否可以得到很好的本地化适配。在中国，FSD地图测绘或需要与中国厂商合作，且特斯拉需搭建本土计算中心和组建在地算法适配团队。

　　也指出，其一，地图数据高度敏感，与息息相关，特斯拉究竟该如何获取相关资质仍是个未知数，或与中国企业进行合资，或在上海进行试点，但想要短时间大规模铺开并非易事。

　　其二，纯视觉路线对于图像的处理更依赖大量数据采集和模型训练，因此特斯拉在美国自建超算中心Dojo并自研D1芯片，以大幅提升FSD训练效率。该券商认为，在中国，即使特斯拉获取了数据采集资质，也大概率只能在中国本地进行模型训练。这意味着，想要达到与美国同等的训练效率，特斯拉需在中国建立类似于Dojo的超算中心，需要一定开发周期和成本。

　　特斯拉FSD入华后影响如何？综合各家券商研判，其或将大幅强化消费者认知，推动国内高阶智驾渗透，并在我国智能驾驶领域中引发“鲶鱼效应”。

　　例如表示，若特斯拉“极致性价比硬件+高毛利FSD软件”的模式在国内得以规模化落地，可能类似于智能汽车的“ChatGPT时刻”；不论在增量需求还是商业模式层面，对于当下国内车企和供应链而言都意味着新的可能性。

　　国泰君安3月26日报告也指出，FSD若成功入华，将成为国内车企自动驾驶方案强有力的竞争者，国内自动驾驶高地的角逐将愈发激烈，有利于自动驾驶行业发展蓬勃向上。