军事数据是推动军队建设质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。随着技术发展，数据产生和利用的方式不断嬗变，对军事数据的理念、方法等都提出新的挑战。打赢未来信息化智能化战争，需要建立新的军事数据治理生态，着力加强数据整合和数据赋能，提升数据全生命周期管理能力、场景化分析和智能化应用的支撑能力、安全可控的监管能力。

　　数据作为基础性资源，正加速融入军队作战运用、军事训练、战略管理、装备建设和后勤保障等各环节。军事数据治理活动以数据质量为基础，以释放数据价值为目标，以数据安全为保障，在军队信息化智能化建设中越来越重要。

　　提升数据质量的客观要求。无论是军队建设管理，还是军事作战指挥，都需要处理和分析来自不同渠道、不同时空、不同领域的大量类型多样、标准不一、关联复杂的数据。军队建设不同阶段积累的大量数据往往存在体系不完整、内容不准确、更新不及时、多种来源数据未有效对齐等问题，容易导致决策依据不充分，甚至误导决策。提高军事数据的可用性、完整性、正确性、一致性、时效性等可信属性，支持基于高质量数据的军事建模和分析，才能为实现基于数据的科学决策提供支撑。

　　释放数据价值的现实需要。传统的军队信息系统多用于支撑单一部门或单一业务需求，数据伴随着业务系统创建、存储，不同系统之间数据难以兼容和有效关联，不同部门之间未建立基于数据流转的业务协同流程。随着系统不断迭代，大量高价值的数据无法再利用，可能成为“一潭死水”；而业务发展又需要不同时期的大量历史数据资源，重复建设势必造力、财力和时间的大量浪费。数据治理通过建立数据标准、优化业务流程、完善管理机制，推动数据跨层级、跨领域、跨系统、跨部门、跨业务流通，不断提升数据全面感知、深度认知的能力，最大限度地释放数据价值。

　　确保数据安全的必要举措。军事数据的高敏感性决定了治理的高安全性要求。由于存在数据泄露、数据破坏、数据滥用等威胁，数据的所有者和使用者对共享数据往往存在着各种顾忌，导致数据不可见、不可用、不敢用等诸多问题。数据安全治理贯穿数据产生、流转、应用、演化、销毁的全生命周期，满足数据确权授权、共享流通、审计溯源等可信要求，构建了安全保障的管理和技术体系。

　　军事数据治理能有效提高数据质量，保障数据安全，促进数据共享，为辅助军队建设管理决策、提升军事科研创新效益发挥赋能作用。

　　赋能未来作战运用。未来战争，作战优势高度依赖数据优势。瞬息万变的战场环境，需要实时汇聚陆、海、空、天、电、网等作战域的数据，从而获得决策优势。在开放、协同、动态、演化的数据生态系统中，高质量数据治理能有效保证数据全生命周期质量和安全。构建现代化的数据引接和共享架构，能够横向引接涵盖联合作战各种力量数据，纵向汇聚覆盖指挥控制、战场环境、战备情报等数据，形成支撑多域作战的数据池，为多域作战提供实时、多源数据保障。数据治理针对大量汇聚的原始数据，高效去粗取精、去伪存真，萃取高价值信息，使指挥员能够在未来作战中实时掌握精确、动态的战场态势，并以此为依据准确判断敌情我情，科学决策部署，精确控制作战行动，确保多域作战活动的精确高效。指挥员根据战场态势变化，依据不同类型授权，灵活柔性、快速动态获取和调用满足作战应用的数据，为多域作战提供更有力的数据支撑和更优质的服务供给。

　　支撑军事治理现代化。智能化时代，通过对军事治理要素的数字化采集、标准化处理、网络化连接，将物理世界高度数据化，以数字形态映射重塑物理世界，实现物理域、信息域等全领域贯通。借助数据治理，可以系统构建跨军地、跨领域、跨系统的一体化军事治理信息网络平台，有效融合领导、协调、引导、互动等多种治理路径，驱动碎片化管理向整体性治理转变。军事数据治理工作与军队战略管理、装备建设、训练保障、军事科研等业务工作的深度结合，可为规划计划、资源调配和管理评估等提供高质量数据，促进军事治理体系的提质增效。通过数据治理，可以实现数据跨系统、跨部门的有效整合和深度融合，能有效突破传统管理体系的时间、空间、领域限制，提高现代军事治理能力。

　　助推军事智能化发展。现代战争，作战双方力图采取各种手段获取、分析和运用战场数据，数据已成为基于信息系统的作战体系整体运行的基本支撑。信息化智能化条件下作战，作战体系基于数据运行，作战决策基于数据产生，作战行动基于数据牵引，拥有数据优势是体系聚优制胜的前提。特别是近年来随着ChatGPT、Sora等通用人工智能的迅猛发展以及在军事领域展现出来的巨大效用，相关技术需要高质量的数据来“喂养”。数据质量往往直接决定了智能算法模型的“智慧”程度，甚至影响军事智能化建设的水平。加强军事数据治理，可以高效发现、敏捷关联相关信息，提取并融合多域知识，在动态演化的过程中保持信息的完整性、一致性、鲜活性，为人工智能训练提供高可信、高可靠、高价值的数据供给，确保其不被“误导”，增强其可靠性和可解释性，进而提升人工智能服务复杂战场态势感知、精准研判决策的能力。

　　数据治理以数据为对象，需理顺各方参与者在数据流通各个环节的权责关系，形成多方参与者良性互动、共建共享共治的数据流通模式，最大限度地释放价值。构建军事数据治理体系，需从资源体系、制度体系、技术体系等方面着手。

　　构建资源体系。军事数据业务场景多样、状态结构、密级分类复杂，为了数据“看得见”“用得好”，数据资源建设需从供给侧出发，甄别虚假信息，高效发现、敏捷关联相关信息，提取并融合多域知识，在动态演化过程中保持数据完整性，形成高质量数据池。可依据不同维度，构建分级分类的军事数据资源体系，形成统一标识、标注、合规安全、层次分明、结构合理的数据空间。按照数据资源分级分类要求，有效控制数据使用权限，避免数据使用管理混乱，实现基于统一数据资源框架的数据可发现、可获取、可理解、可信任和可互操作。

　　完善制度体系。在经济社会领域，数据治理框架定义了行使数据相关事务决策权和职责分工的共识，即谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动。军事数据治理需要结合军事领域特点、军事活动流程和应用场景，明确数据在不同的管理机构、安全管辖区域、物理网络之间跨域流转的法律法规，明确不同行为主体提供和使用数据的权限、职责和协作模式，建立覆盖数据采集、集成共享、服务应用、安全管理等活动的规章制度，促进数据建设走向规范化、科学化、制度化，依规、依标、依权限、依场景，采集、处理和应用数据，确保各利益相关方工作协调一致。

　　升级技术体系。面向未来战争，需构筑与数据价值释放更适应、更高效的安全技术体系，通过技术手段确保治理制度贯彻执行、落地生效。基于可操作的数据基础、元数据、数据交换等标准规范，构建数据采集接入、组织管理、共享交换、安全运控等技术与工具，支持数据的全生命周期管理。通过访问控制、内容保护、操作授权、溯源循证、监管审计等技术手段，确保数据共享与应用满足合理、合法、合规要求。例如，基于数字对象体系，实现数据“身份证式”管理，确保“一数一源”；基于分布式信任管理体系，实现数据安全共享和可控追溯。