人工智能(AI)在流行文化中的例子,通常包括一群一心要推翻人类的智能机器人，或者至少是一个华丽的主题公园。具有通用人工智能的感知机器还不存在，且它们可能不会很快存在，所以我们是安全的……暂时。

　　这并不是在贬低人工智能对我们未来的潜在影响。在最近的一项调查中，超过72%的美国人对未来由机器来完成许多人类的工作表示担忧。此外，长期倡导监管人工智能的科技亿万富翁ElonMusk最近称，人工智能比核武器更危险。尽管存在这些合理的担忧，但我们离生活在《西部世界》还有很长的路要走。

　　不管我们是否意识到，人工智能就在我们身边，且在我们的日常生活中发挥着积极的作用。每当我们打开Facebook的动态消息，进行Google搜索，从Amazon获得产品推荐或在线预订旅行时，人工智能都潜伏在后台。

　　对于“机器人”一词的具体含义，业界领袖仍未能达成一致。机器人专家认为机器人是可以执行任务的可编程机器，但没有人能确切地指出这一定义的终结。

　　当今由人工智能驱动的机器人，或者至少那些被认为是人工智能的机器，不具备自然的通用智能，但它们能够解决问题，并在有限的能力下“思考”。

　　Roomba980使用人工智能扫描房间大小，识别障碍物，并记住最有效的清洁路线。自动部署的Roomba还可以根据房间的大小确定需要吸尘的程度，并且无需人工协助清洁地板。

　　2017年，该公司完成了第一年纯粹以消费者为中心的业务，收入8.839亿美元。自2002年以来，Roomba的出货量已超过1000万部。

　　Hanson创造的Sophia是一个非常先进的社交学习机器人。通过人工智能，Sophia可以有效地使用自然语言进行交流，并使用面部表情来传达类似人类的情感。

　　在过去的几年里，Sophia已经成为了一个媒体名人，出现在各种脱口秀节目中，包括在《今夜秀》中与JimmyFallon一起令人难忘的亮相。这个机器人甚至接受了沙特阿拉伯的公民身份。

　　Hanson计划推出像Sophia这样的全系列机器人，他们认为这些机器人“可以立即应用于电影和电视节目中的媒体人物、博物馆和主题公园中的娱乐电子动画，以及大学研究和医疗培训应用”。

　　Emotech是Olly的创造者，Olly是一个类似于AmazonAlexa或GoogleHome的语音控制人工智能助手，但有一个明显的不同——Olly有不断发展的个性。

　　Emotech的人工智能技术可以理解用户的面部表情、语音变化和语言模式，从而主动开始对话并提出相关建议。这款小型的机器人桌面助手也能够移动，在确定下一步该做什么的时候，自己会朝向用户。

　　Olly的能力远远超过了目前语音助手的能力。例如，如果Olly看到你在休息，它可能会询问你是否已经度过了漫长的一天，然后推荐一些你最喜欢的音乐来帮助放松。

　　事实证明，人工智能正在改变医疗行业的游戏规则，从机器人辅助手术到保护私人记录免受网络犯罪的侵害，人工智能几乎改善了该行业的方方面面。

　　长期以来，医疗保健一直饱受医疗成本飙升和效率低下的困扰。人工智能正在给这个饱受诟病的行业带来急需的变革。

　　人工智能虚拟助手正在减少不必要的医院就诊，并让节省了20%的时间;工作流助手帮助医生们腾出17%的时间;制药公司研究救命药物的时间和成本都比传统的时间和成本低得多;人工智能甚至被用于帮助不发达国家实现医疗保健。

　　CoveraHealth正在利用协作数据共享和应用临床分析，以减少全球误诊患者的数量。该公司的专有技术利用了一个框架，结合了先进的数据科学和人工智能，对现有的诊断进行排序，为从业人员在做出对患者生活有重大影响的决定时提供更准确的症状数据，减少了错误护理的连锁效应，为医疗行业节省了数千亿美元。

　　Well可以让人们过上更好的生活，并快速获得所需的医疗指导，从而使他们能够就所接受的护理做出更明智的决定。

　　Well有一个专有的人工智能驱动的“健康引擎”，可以帮助每个用户进行个性化的健康指导。Well根据用户已有的疾病、持续的健康问题和一般健康知识的差距，指导人们进行正确的健康旅程。该健康引擎结合个人和外部健康数据，根据其他用户体验提供知情建议，同时还提供可在商店兑换的积分，用于完成挑战和支持社区。通过处方支持、疫苗接种建议、推荐的医生访问和具体情况指导，帮助用户进行筛查和问卷调查。

　　该公司的机器学习算法帮助病理学家分析组织样本，并做出更准确的诊断。其目的不仅是提高诊断的准确性，而是提高治疗。PathAI的技术还可以识别最佳的临床试验参与者。

　　该公司部署机器学习来分析临床和索赔数据，以发现患者医疗保健治疗中的差距。除了提供医疗建议外，这种类似礼宾的服务还帮助患者安排预约和付款。

　　Pager应用程序允许任何用户全天候通过短信与聊天，通过视频与医生聊天，并根据需要配药。

　　使用基于卷积神经网络的技术，Atomwise的算法可以“从数以百万计的实验亲和力测量和数以千计的蛋白质结构中提取见解，以预测小分子与蛋白质的结合。”

　　该公司的人工智能将命中率提高了10,000倍，每天筛查10至2000万种化合物，并为临床试验识别患者的特征。由于能够分析数十亿种化合物，并确定药物发现的领域，这项技术正在迅速加快化学家的工作。

　　Massachusetts General Hospital，世界上最古老的医院之一，与计算公司NVIDIA合作，实施人工智能驱动的机器，用于疾病检测、诊断、治疗和管理流程。

　　这些项目目前正在使用超过100亿张放射学和病理学医学图像进行培训，以促进更快的测试和诊断能力。

　　该医院最近完成了一项试点系统，使用人工智能对气胸患者进行快速预筛查，通常称为肺衰竭。结果很有希望，因此计划在急诊室实施该技术。

　　自动驾驶汽车是未来的最终体现。曾经被认为是科幻小说的自动驾驶技术正在慢慢地向无人驾驶的现实。事实上，预计到2040年，将有超过3300万辆自动驾驶汽车上路。我们应该感谢人工智能让我们看到了一项真正的未来技术的突破。

　　人工智能正在推动自动驾驶汽车行业的未来。这些汽车装载了传感器，不断记录汽车周围发生的一切，并使用人工智能进行正确调整。这些传感器每毫秒捕捉数千个数据点(如汽车速度、道路状况、行人位置、其他交通状况等)，并使用人工智能来帮助解释数据，并据此采取行动——所有这些都在眨眼之间完成。在完全具备自动驾驶能力之前，我们可能还有很长的路要走，但这些公司正在为自动驾驶的未来铺平道路。

　　Motional正在利用与人工智能和机器学习相结合的先进技术，使无人驾驶汽车更安全、可靠和更容易获得。

　　该公司是汽车技术企业Apertiv和现代汽车集团的合资企业，结合了功能性和前瞻性技术的专长，开发出了适合现在而不是未来的无人驾驶技术。

　　自2016年以来，Motional将短程和远程LiDAR传感器、雷达、战略摄像机放置和专利技术相结合，已经提供了超过10万次自动驾驶驾驶，同时保持了零故障事故的记录。该公司已经开始与Lyft、Via和CoxAutomotive等主要拼车组织合作，将其技术推向更大的规模，最早将于2021年推出。

　　Cruise走在自动驾驶汽车的前沿。该公司的自动驾驶汽车是世界上首批上路的车辆，使用人工智能领路。自动驾驶汽车每天都会收集PB级信息。人工智能利用这一庞大的数据集，不断学习最佳安全措施、驾驶技术、最有效的路线等，从而最终保证骑行者的安全。

　　Cruise目前正在使用人工智能驱动其的自动驾驶汽车，以及他们的“CruiseOrigin”——一款自动驾驶电动共享汽车。这辆看起来很科幻的车仅在旧金山就行驶了100多万英里，没有发生过一次小事故。

　　Waymo是Google的自动驾驶汽车项目。该公司生产各种各样的自动驾驶汽车，旨在满足全国各地司机的需求，包括个人、拼车司机和大型货运公司。

　　Waymo的车辆已经在10多个州行驶了数百万英里，一路上使用人工智能收集和分析数据。每辆Waymo汽车都使用一套先进的传感器收集数据，并使用人工智能来破译接下来会发生什么。得益于人工智能，Waymo汽车可以分析情况，并对最佳下一步行动做出安全预测，而无需人类与方向盘互动。

　　WaymoOne是该公司的叫车服务，目前在凤凰城地区用于接送乘客并将他们送到目的地——当然，所有这些都是自动的。同时，WaymoVia专注于自动驾驶汽车的长途物流和最后一英里配送。

　　LuminarTechnologies正在生产世界上最先进的基于激光雷达的汽车视觉产品之一。该公司的传感器使用光纤激光器，可以让自动驾驶汽车的AI系统深入了解周围的世界。该技术允许基于人工智能的软件系统从250米以外看到人、物体、事件、路况等，因此自动驾驶汽车可以有足够的时间分析和应对任何给定的情况。这项创新技术能够测量不同物体的速度，因此自动驾驶汽车可以在安全的时间内轻松识别出最优动作。

　　人工智能和金融行业是天作之合。金融部门依靠准确性、实时报告和处理大量定量数据来做出决策，这些都是智能机器擅长的领域。

　　随着业界注意到人工智能的效率和准确性，其正在迅速将自动化、聊天机器人、自适应智能、算法交易和机器学习应用到金融流程中。

　　这些自动化顾问使用人工智能和算法扫描市场数据，并根据偏好预测最佳股票或投资组合。财富管理公司正转向机器人顾问，这不仅是因为它节省了公司和客户的时间和金钱，还产生了一些非凡的回报。

　　Betterment是一个自动化金融投资平台，也是机器人顾问技术的先驱。其使用AI来了解投资者，并根据投资者的财务计划建立个性化档案。

　　Betterment的机器人顾问使用算法来自动执行税收损失收集、交易、交易和投资组合管理，所有这些任务过去都需要大量人力和专业知识。

　　该程序结合使用语言搜索和自然语言处理，可以分析35000家金融机构的关键数据点。该系统能够扫描数百万个数据点，并根据相关财务数据生成可操作的报告，从而为分析师节省了大量的工作时间。

　　行业影响:根据该公司的网站，有超过800家金融公司使用AlphaSense，其中包括一些《财富》500强公司。

　　Numerai是一家由人工智能驱动的对冲基金，使用来自世界各地数千名数据科学家的众包机器学习。

　　这些模型在每周举行的锦标赛中互相竞争，创造者们争夺该公司的加密货币Numeraire(NMR)。最准确的预测会出现在排行榜的首位，并获得更多代币。

　　但Numerai并不是真的奖励赢家和输家。比赛只是收集更多模型的一种方式。该公司的真正突破在于它如何将所有不同的方法综合成一个“元模型”。

　　“元模型”中模型的多样性创造了投资组合的多样性，降低了风险，并产生了更高的回报。简而言之，发挥作用的算法越多越好。

　　行业影响：该公司对基金的构成、客户和业绩都是最高机密，但有超过3.5万名数据科学家为其平台做出贡献，并已支付了价值约1500万美元的加密货币。

　　人工智能正在成为旅游和交通运输行业的大趋势。从安排出行到建议下班回家的最有效路。